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OpenCV—Python 暗通道图像去雾算法
m0_62272889: A放进分式里,正好是(1-A)*t,和大气散射模型是一致的,也可以看作雾的亮度贡献 OpenCV—Python 暗通道图像去雾算法m0_62272889: 原论文有介绍,应该就是使用雾的暗通道来估计A值,光来自无限远处,t视作0 OpenCV—Python 暗通道图像去雾算法m0_62272889: 和后面for循环一起用的,2000是灰度级划分成2000个值,然后直方图统计频数,频率大于0.999的灰度值也就是论文里提到的前千分之一亮度的边界。 OpenCV—python 图像矫正(基于傅里叶变换—基于透视变换)DongHi~: 报错信息提示17行(具体多少行,看报错信息)有问题,只能返回2的参数,但是用了3个参数接收,所以这里要把16行的“image”参数删掉就行了,image在代码中只出现了一次,删了即可正常跑。原因好像是说cv2版本问题,有些版本返回两个参数,有些返回3个参数。 OpenCV—python 图像矫正(基于傅里叶变换—基于透视变换)DongHi~: 报错信息提示16行(具体多少行,看报错信息)有问题,只能返回2的参数,但是用了3个参数接收,所以这里要把16行的“image”参数删掉就行了,image在代码中只出现了一次,删了即可正常跑。原因好像是说cv2版本问题,有些版本返回两个参数,有些返回3个参数。 |
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